IA no Mercado de Trabalho: impactos e tendências para 2025

O impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho é já uma realidade que divide opiniões.

As suas contribuições para mais agilidade, eficiência e otimização são fatores que reforçam perspectivas positivas sobre seu uso.

Enquanto questões éticas, automatização e desconhecimento são argumentos para quem não concorda com essa tecnologia. 

Neste artigo, vamos te explicar de fato quais têm sido os impactos da IA no dia a dia laboral. Além disso, também apresentamos dicas de como você pode se adaptar a este contexto, aproveitando suas oportunidades.

Impactos da IA no Mercado de Trabalho

A IA é uma realidade que já faz parte da nossa vida cotidiana e também de trabalho, estando presente em algumas tecnologias. 

Porém, muitas vezes não reparamos que funcionalidades que usamos possuem IA. É o caso, por exemplo, de assistentes de voz, como Siri e Alexa, aplicativos de navegação, como Google Maps e Waze, além de chatbots. 

Desde 2018, estudos já consideravam os ganhos que a IA poderia gerar. Entre eles, o “The Promise and Challenge of the Age of Artificial Intelligence”, feito pela McKinsey Global Institute, apontava que os impactos da IA seriam no crescimento de diferentes setores da economia, na otimização de processos, aumento de produtividade e diminuição de tarefas repetitivas.  

Além disso, o estudo estimava uma geração de US$13 trilhões estimulada pela IA para a economia mundial até o ano de 2030. Em 2023, a McKinsey também identificou que 79% das empresas entrevistadas já tiveram contato ao menos uma vez com IA Generativa e 22% já usavam regularmente.

Transformação Digital e Revolução Industrial Digital

Os avanços tecnológicos que estamos vivendo hoje são o resultado de pesquisas antigas, que  começaram na década de 50. 

O nome Inteligência Artificial foi proposto em 1956 por John McCarty, enquanto o primeiro chatbot é produzido em 1965 no MIT. Muitos anos depois, estamos ainda nos adaptando às transformações que a IA nos traz, pois agora ela integra o dia a dia de trabalho.

A atual era da Quarta Revolução Industrial, também conhecida como Revolução Industrial Digital, é marcada por tecnologias como a Inteligência Artificial (IA), Internet das Coisas (IoT) e Big Data em processos industriais e empresariais. 

Essa transformação tem redesenhado cadeias de produção, modelos de negócios e formas de trabalho, criando oportunidades e desafios significativos. 

Em 2020, o lançamento da ChatGPT, uma IA Generativa que interage e cria textos automatizados, fez com que a realidade da presença das máquinas fosse mais concreta e, notadamente, presente na nossa rotina. Dessa forma, para a maioria da população, a IA deixou de ser ficção científica para ser um instrumento do dia a dia, seja nos estudos ou trabalho.

Setores e Funções Mais Impactados pela IA

Os benefícios trazidos pela IA nas empresas vão desde a automação de tarefas administrativas até a tomada de decisões com base em análises preditivas.

Segundo o relatório Future of Jobs 2023 do World Economic Forum, 74,9% das companhias pretendem implementar Inteligência Artificial até o ano de 2027.

Empresas que adotam essas tecnologias podem aumentar sua eficiência operacional, melhorar a experiência do cliente e se adaptar mais rapidamente às demandas do mercado. 

No entanto, isso também exige uma requalificação de mão de obra e uma nova abordagem para a gestão de talentos, à medida que as funções tradicionais evoluem ou desaparecem. 

A seguir, listamos a evolução proporcionada pela IA em diversos setores:

• Manufatura: A utilização de robôs inteligentes e sistemas de controle baseados em IA está revolucionando linhas de produção, reduzindo custos e aumentando a precisão. Na Agricultura, drones e sensores com IA conseguem verificar a condição do solo.
• Serviços Financeiros: Ferramentas baseadas em IA, como chatbots e sistemas de detecção de fraudes, estão melhorando a segurança e a eficiência do setor.
• Transporte: Veículos já são operados por IA, com segurança, sem a necessidade da direção humana. A IA contribui também para otimização de rotas.
• Saúde: Algoritmos de IA estão sendo usados para análise de exames, personalização de tratamentos e análise de dados clínicos em grande escala para auxiliar profissionais de saúde em diagnósticos.
• Comércio e Varejo: Sistemas de recomendação e gestão de estoque com base em IA estão aprimorando a experiência de compra e otimizando operações.
• Administrativo e Marketing: Sistemas de IA têm contribuído para definição de pauta, planejamento, produção e revisão de texto
• Recursos Humanos: A IA em Recursos Humanos foi uma grande revolução para processos de recrutamento e seleção de talentos. Plataformas como a da Gupy, que desenvolveu a primeira Inteligência Artificial para recrutamento do Brasil, utiliza a IA para permitir que empresas encontrem profissionais com a maior afinidade para as vagas.
  

Automação e Substituição de Empregos pela IA

Uma dúvida frequente é se e quais empregos serão afetados pela IA ou até mesmo quais serão substituídos. 

Segundo uma pesquisa realizada pela Organização Internacional do Trabalho, apenas 2 a 5% dos empregos correm o risco de ser substituídos pela IA. 

Por exemplo, empregos mais operacionais podem ser substituídos por IA, como caixas de varejo por terminais de autoatendimento, serviços de atendimento ao cliente, tradução, trabalhos de fabricação e linha de montagem e, inclusive, design básico.

No entanto, em paralelo a isso, novas funções tendem a ser criadas e o ganho em produtividade nos empregos restantes é de 8 a 14%, informa a pesquisa.  A  PwC prevê que 2,7 milhões de empregos podem ser criados no Reino Unido até 2037 por conta da IA.

Além disso, os mesmos empregos citados anteriormente podem evoluir, fazendo com que os profissionais atuem como pontos focais daqueles processos

Uma frase proferida pelo professor da Harvard Business School parece sintetizar a realidade que vivemos: “A IA não substituirá humanos. Mas humanos com IA substituirão humanos sem IA”. 

Isso representa um convite à mudança, estimulando que tenhamos um contato maior com essas tecnologias. Porém, aqueles com menos acesso à digitalização, certamente, encontrarão barreiras maiores nessa experiência.

Automatização de Tarefas e Processos

Tarefas que têm como base a repetição de padrões possuem maior chance de serem realizadas por inteligência artificial. Afinal, a IA tem a capacidade de automatizar uma ampla gama de atividades e processos, seguindo estruturas de predição.

Sendo assim, funções como triagem de documentos e informações, produção de textos, leitura de dados, controle de estoques e logística.

Um exemplo é a validação automática de documentos com a IA da solução Gupy Admissão. Reduz-se pela metade o tempo de admissão, visto que validação é feita em apenas 1 segundo.

Com isso, é possível perceber que a IA contribui para a diminuição da carga de trabalho operacional, permitindo que os profissionais se concentrem em atividades mais estratégicas e criativas.

Setores e Empregos de Baixa Qualificação em Risco

A substituição de empregos de baixa qualificação é uma das consequências mais visíveis da automação por IA. 

Áreas como produção industrial, transporte e serviços básicos estão entre as mais afetadas. Isso gera a necessidade de políticas públicas e estratégias empresariais para requalificar trabalhadores e minimizar o impacto social.

Produtividade e Economia com IA

Com a diminuição de tarefas repetitivas (ou muito complexas), os times podem se concentrar em atividades mais estratégicas, criativas e dinâmicas.

O aumento na produtividade gerado pela IA já é comprovado por estudo. Segundo o Barômetro Global de Empregos em IA (2024) da PwC, os setores de trabalhos que utilizam IA tiveram um aumento de produtividade de 4,8 vezes a taxa anterior. 

Além disso, quando analisamos o setor de Recursos Humanos, outro estudo, BCG (2023), indica que GenAI tem potencial para gerar cerca de 30% de aumento de produtividade em toda a jornada atendida pelo RH no curto prazo. 

IA e Criação de Novas Funções e Competências Profissionais

Ao mesmo tempo que automatiza tarefas, a IA está criando novas funções e demandando competências inéditas. 

Em seu relatório Future Skills Pilot, a Accenture prevê que, até 2025, 97 milhões de novas funções podem emergir por conta da relação pessoas-tecnologia.

Os dados e análises Gupy, publicados no Relatório de Empregabilidade (2024), revelaram também um aumento de 306% na busca das empresas por profissionais com conhecimento em IA. Os cargos para os quais essa habilidade é mais solicitada são: técnico, operador e desenvolvedor

Segundo o relatório, a expectativa é que os talentos tenham a capacidade de se adaptaram a essas tecnologias emergentes e o aumento da procura por profissionais especializados em IA.

Novas Habilidades Necessárias para a Era da IA

A era da IA demanda profissionais com habilidades tecnológicas, como programação e ciência de dados, além de competências analíticas e emocionais, como resolução de problemas complexos e adaptabilidade. O aprendizado contínuo será essencial para se manter relevante no mercado.

Funções e Cargos Emergentes com IA

Com o crescimento das tecnologias de Inteligência Artificial, novos cargos estão surgindo, demandando profissionais que sejam especialistas nesses assuntos, como:

• Especialistas em machine learning.
• Analistas de dados.
• Engenharia de IA.
• Consultores de ética em IA.

Essas funções refletem a necessidade de integrar tecnologia e estratégia empresarial.

Adaptação e Reskilling de Profissionais

A capacitação contínua e o reskilling são cruciais para preparar a força de trabalho para colaborar com tecnologias avançadas. 

Programas de treinamento interno e parcerias com instituições educacionais são algumas das iniciativas que empresas podem adotar.

 IA e a Eficiência Organizacional

A IA também desempenha um papel fundamental na melhoria da eficiência organizacional, organizando processos e registrando atividades. A seguir, vamos explicar outros benefícios organizacionais alcançados com a IA:

Otimização de Processos e Workflow

Ferramentas baseadas em IA estão otimizando fluxos de trabalho em departamentos como RH, atendimento ao cliente e marketing, reduzindo atrasos e aumentando a produtividade.

Decisões Baseadas em Dados e IA

A análise de dados em tempo real permite decisões mais informadas e estratégicas. Isso é particularmente útil em áreas como planejamento financeiro e previsão de demandas.

IA em Marketing e Personalização

No marketing, a IA está transformando campanhas ao personalizar interações com clientes e identificar o momento ideal para engajamento, aumentando a taxa de conversão.

Desafios Éticos e Sociais da IA no Mercado de Trabalho

A implementação de IA traz desafios éticos e sociais que precisam ser considerados. Por trabalhar com a leitura de dados, é importante que regulamentações sejam criadas e seguidas para proteger e resguardar tais dados.

Desigualdade e Impacto Social

Embora aumente a eficiência, a IA pode trazer ainda mais à tona desigualdades sociais. Como depende de acesso tecnológico, pessoas que não possuem um letramento digital podem ter dificuldade em se adaptar a novos modos de trabalho.

Além disso, aqueles que não só não possuem este letramento mas que tampouco têm acesso às redes também sairão prejudicados.

Nesse contexto, medidas como inclusão digital e políticas de redistribuição são essenciais.

Questões de Privacidade e Segurança

A coleta massiva de dados requer um cuidado especial com a privacidade e a segurança. Empresas devem garantir transparência no uso de informações pessoais e, portanto, devem seguir a regulamentação do país.

No caso do Brasil, a regra vigente é a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que estabelece critérios e condições no tratamento de dados para resguardar os indivíduos.

Transparência e Viés Algorítmico

Os algoritmos de IA podem reproduzir ou amplificar vieses existentes, afetando decisões de recrutamento, crédito e outros. 

Dessa forma, a transparência e a auditoria constante dos sistemas são fundamentais. Este é o caso da solução Gupy Recrutamento e Seleção. Nosso time de profissionais de engenharia atuam diretamente nas vistorias da IA para garantir que não haja discriminação e ela esteja em constante evolução.

Saiba mais sobre nossos princípios de tecnologia sustentável.

Regulação e Sustentabilidade do Uso de IA

A regulamentação é necessária para garantir o uso ético e sustentável da IA, equilibrando inovação e responsabilidade social.

Em termos mundiais, a União Europeia tem liderado a criação de políticas que abarquem o uso responsável de IA. Com a sua proposta “Regulamento de IA” (Artificial Intelligence Act), visa categorizar os sistemas de IA de acordo com seu nível de risco, desde risco mínimo até risco inaceitável. 

O Brasil também tem tido essas discussões A Comissão Temporária Interna sobre Inteligência Artificial no Brasil (CTIA) do Senado elaborou uma nova versão do Projeto de Lei 2.338/2023, que regulamenta o uso da inteligência artificial (IA) no país. 

Assim como o projeto europeu, também classifica os riscos dos sistemas e, além disso, prevê medidas para resguardar trabalhadores de possíveis impactos negativos da IA. A proposta, inclusive, defende a criação de um Sistema Nacional de Regulação e Governança de Inteligência Artificial (SIA), que seria de responsabilidade da Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD).

Tendências da IA para 2025

O futuro do trabalho será moldado pela adoção crescente de IA, trazendo mudanças significativas e positivas.

O uso de IA pode facilitar a rotina das organizações assim como alavancar processos e atividades repetitivas, sendo um recurso a mais para contribuir com a criatividade e eficiência das equipes.

Dessa forma, a IA é, antes de tudo, uma aliada às empresas, complementando a estratégia como uma ferramenta de otimização, mas não uma substituta. Afinal, uma empresa não é feita apenas de processos racionais, como os oferecidos pela tecnologia, mas também de subjetivos e humanos - isto é o que, de fato, diferencia cada organização.

Assim, a tendência para 2025 é que as empresas aprendam a conviver e a usar de maneira inteligente os recursos de IA. 

Para isso, as empresas devem investir em treinamentos e capacitações de suas pessoas colaboradoras, promovendo o desenvolvimento de habilidades e competências. 

Previsões e Tendências para o Futuro das Profissões

Espera-se que profissões altamente estratégicas, técnicas e analíticas cresçam, enquanto cargos operacionais passem por transformações ou desapareçam.

Além disso, existe um ponto no qual a IA não atinge: as habilidades sociais, ou seja, humanas. Nesse sentido, um fator de grande diferenciação entre profissionais, para além de sua capacidade produtiva, é seu potencial humano. 

Como aponta o estudo feito pelo Relatório de Empregabilidade da Gupy prevendo 2025, habilidades como empatia, comunicação, colaboração, trabalho em equipe e criatividade serão pontos aos quais os profissionais devem mirar.

Cargos Híbridos e Colaboração Humano-IA

Funções híbridas, onde humanos e IA trabalham juntos, estão em ascensão. Exemplos incluem operadores de sistemas autônomos e especialistas em interação homem-máquina.

Essa colaboração reforça o papel da IA como uma ferramenta, ou seja, ela potencializa o trabalho, porém, não obrigatoriamente o exclui. Outro exemplo é o uso do ChatGPT para tirar dúvidas ou estruturar planos, que serão após desenvolvidos por pessoas.

Adaptação dos Profissionais e Novos Modelos de Trabalho

O trabalho remoto e modelos flexíveis estão se consolidando, possibilitados por tecnologias baseadas em IA.

Se o trabalho remoto precisou ser uma medida a curto prazo durante a pandemia, hoje ele já está muito mais evoluído, devido ao crescimento digital. Um dos fatores para isso é a também a IA. 

Com ela é possível alguns avanços que facilitam este modelo de trabalho, como:

• Gerenciamento de calendário
• Agendamento de reuniões e definição de lembretes
• Pesquisa e organização de arquivos e informações
• Notificações inteligentes que destacam mensagens importantes
• Transcrições e resumos automáticos de reuniões
• Tradução de idiomas em tempo real para equipes em diferentes parte do mundo
• Criação de treinamentos

IA Como Ferramenta para o Futuro do Trabalho

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando o futuro do trabalho, atuando como uma ferramenta essencial para aumentar a eficiência, a produtividade e a inovação em diversos setores. 

Sua capacidade de analisar grandes volumes de dados em tempo real, automatizar tarefas repetitivas e fornecer insights estratégicos permite que as pessoas colaboradoras foquem em atividades mais criativas e de maior valor agregado.

No entanto, o impacto da IA no futuro do trabalho vai além da automação. Ela também está moldando a demanda por novas habilidades e impulsionando a necessidade de reskilling e upskilling da força de trabalho. 

Ao mesmo tempo, a integração ética e responsável da IA no ambiente profissional é fundamental para garantir que seus benefícios sejam amplamente compartilhados, promovendo uma economia mais inclusiva e sustentável. Dessa forma, a IA se posiciona como uma aliada indispensável na construção de um futuro do trabalho mais dinâmico e conectado.